ESPECIALIZACIÓN EN SQL SERVER

Costo / Inversión: S/.230.00 (Modalidad virtual) y S/.260.00 (Modalidad presencial)
Duración:  41 horas – 25 (Horas lectivas) y 16 (Horas no lectivas)

PROGRAMA ACADÉMICO
Módulo I: SQL SERVER BÁSICO.

INTRODUCCIÓN A MICROSOFT SQL SERVER

• ¿Qué es Microsoft SQL Server?
• La arquitectura Cliente/Servidor.
• Descripción de SQL Server. Papel de SQL Server en Cliente/Servidor y en Internet
• Conectarse al Servidor
• Uso del SQL Server Management Studio
• Tipos de Base de datos. Bases de datos del Sistema
• Creación de Bases de datos de usuario usando T-SQL
• Introducción a los Procedimientos almacenados del Sistema
• Modificación de una Base de datos
• El modelo relacional
• Definición de tabla, Campo y Registro
• Tipos de datos en SQL Server
• Tipos de datos creados por el usuario
• Características de columnas NULL NOT NULL
• Creación, Modificación y eliminación de tablas
• Creación de restricciones de Clave primaria y foránea
• Creación del diagrama de una base de datos relacional en SQL Server.

RESTRICCIONES Y CONSULTAS

• Agrupación y resúmenes de datos. Las funciones de agregación COUNT, SUM, MAX, MIN, AVG
• Uso de GROUP BY
• Listado de los primeros n registros
• Consultas a varias tablas. Definición de join
• Consulta de múltiples tablas (JOINS)
• Consultas inner join
• Consultas full outer join
• Consultas cross join
• Consultas left join
• Enviar el resultado de una consulta a una tabla.
• Creación de Restricciones
• Restricción (UNIQUE, CHECK, DEFAULT)
• Deshabilitar y Eliminar restricciones
• Sentencias DML Insert, Update y Delete
• La propiedad de columna IDENTITY
• Sentencia TRUNCATE TABLE
• Consultas
• Uso de la instrucción SELECT. Selección de (todas las columnas algunas columnas)
• Creación de campos calculados en consultas
• Uso de Operadores Lógicos y matemáticos
• Filtros de registros en Consultas SQL. Uso de la Cláusula WHERE
• Uso de funciones de cadena
• Consultas sobre columnas de texto utilizando comodines
• Ordenación de conjuntos de resultados.

SUBCONSULTAS Y MANEJO DE VISTAS

• Subconsulta:
  • Definición de Subconsulta
  • Subconsultas que devuelven un único valor
  • Subconsultas que devuelven un conjunto de valores
  • Uso de las cláusulas EXISTS y NOT EXISTS
  • Inserción de filas leídas de otra tabla.
• Vistas:
  • Introducción a las vistas
  • Ventajas de las vistas
  • Creación de vistas y vistas materializadas
  • Criterios para la creación de vistas
  • Simplificación de consultas complejas mediante el uso de vistas
  • Vistas anidadas
  • Eliminación y modificación de vistas
  • Vistas indexadas
  • Mantenimiento y Modificación datos mediante una vista.

GESTIÓN DE ÍNDICES

• Concepto
• Acceso a los datos
• Tipos y Criterios para crear índices
• Mantenimiento y fragmentación de índices

INTEGRACIÓN CON OTRAS HERRAMIENTAS

• Conexión SQL con Microsoft Excel y desarrollo de reportes
• SQL Server con Power Pívot generación de reportes
• SQL Server con Power BI generación de reportes
• Importar y exportar archivos en diferentes formatos (texto, Excel, cvs, access y archivos planos).

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PROGRAMA ACADÉMICO
Módulo II: SQL SERVER INTERMEDIO

FUNDAMENTOS GENERALES DE PROGRAMACIÓN

• Introducción
• Reglas de formato de los identificadores
• Las expresiones
• Otros elementos del lenguaje
• Bloque anónimo
• Funciones
• Procedimientos
• Elementos de programación

ESTRUCTURAS DE CONTROL Y GESTION DE DATOS

• Bloque
• Estructuras condicionales
• Estructuras de bucles de Programación en SQL Server/li>
• Insertando y Actualizando datos
• Eliminando filas
• Combinando datos
• Gestión transacciones
• </ulGESTIÓN DE ERRORES
  • Control de errores
  • Manejo de excepciones
  • Trabajando con cursores
  • Control de un cursor
  • Bucle de extracción
  • Uso de tablas temporales

  MANEJO AVANZADO SOBRE TABLAS

  • Pivoteo de tablas (pivot, unpivot)
  • Manejo de subconsultas, tablas derivadas
  • Instrucciones tipo query jerárquica y correlaciónales
  • Uso de GROUP BY, GROUPING, SET, HAVING
  • Manejo de expresiones de tablas (Croos Apply, outer apply).

  GESTIÓN DE TRIGGERS

  • Introducción
  • Tipos de disparadores en SQL SERVER
  • Ámbito de los triggers
  • Mantenimiento de triggerss

  LENGUAJE TRANSACT SQL – SENTENCIAS

  • ¿Qué es SQL (Structured Query Language)?
  • ¿Qué es Transact SQL?
  • Categorías de las sentencias SQL (DDL, DML)
  • Consultas de manipulación de datos (select, insert, update, delete)
  • Consultas condicionales (from, where, group by, having, order)
  • Operadores lógicos(and, or, not, in , like, between, <, >, etc)
  • Funciones de agregación (Count, max, min, sum, avg).

  LENGUAJE TRANSACT SQL – FUNCIONES

  • Funciones de tipo fecha (dateadd, datediff, etc)
  • Funciones de tipo texto (len, datediff, etc)
  • Funciones de matemáticas (dateadd y datediff)
  • Funciones de conversión (dateadd, datediff, etc)
  • Ejercicios prácticos

  MANEJO TRANSACT SQL AVANZADO

  • Mas formas de filtrado (in, any and some, all, exists)
  • Manejo de operadores de conjunto (union, intersect,except)
  • Modificación de tipo de variable (CAST, CONVERT,FORMAT, PARSE)
  • Otras funciones (COALESCE, ISNULL and NULLIF)
  • Sentencias de control (If-then-end if, If-then-else-end if,while loop, etiquetas).

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PROGRAMA ACADÉMICO
Módulo III: SQL SERVER AVANZADO

INTRODUCCION A LA ADMINISTRACION DE SQL SERVER

• Definición de losservicios de SQL Server
• Administración de Accesos al SQL Server
• Tipos de Autenticación
• Creación de Logins y Usuarios de base de datos
• Manejando la Seguridad en el SQL Server
• Introducción a los roles en SQL Server
• Funciones a nivel de (servidor, base de datos).

SEGURIDAD Y AGENTE SQL SERVER

• Copia de Seguridad en SQL Server
• Tipos de Backup
• Diseño de una Estrategia de respaldo
• Backup usando Asistentes
• Copia completa y diferencial de base de datos
• Copia del registro de transacciones
• Restauración de la Base de Datos en SQL Server
• Opciones de Restauración
• Restauración de la base de datos usando SQL Server Management
• Studio y Transact-SQL
• Buenas prácticas de Backup

AUTOMATIZACIÓN DE LA GESTIÓN DE SQL SERVER

• Automatización de la gestión de SQL SERVER mediante Jobs
• Introducción al Servicio Agente SQL Server
• Creación y manejo de Jobs
• Automatización de la gestión de SQL Server
• Alertas
• Creación y manejo de Alertas
• Creación de Operadores y Notificaciones
• Jobs para ejecutar backups automáticos
• Auditoría –(SQL Server Audit; Eventos auditables)
• Grupos de acciones de auditoría
• Destinos de la auditoría
• Uso de desencadenantes DML para auditar cambios en los datos
• Uso de desencadenantes DDL para auditar cambios en el esquema.

IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

• Importación y exportación de datos-Definición
• (Integration Services)
• Copiar y descargar Archivos de datos
• Compatibilidad con versiones anteriores
• Configuración del Integration Services
• Creación de Paquetes
• Seguridad en paquetes
• Importar y Exportar datos de una BD a otra Base de datos
• Importar y Exportar datos entre una BD y Texto
• Importar y Exportar datos entre una BD y Excel
• SQL Server con cálculos estadísticos.

REPORTING SERVICES

• Explicación de la Arquitectura
• Componentes del Reporting Services
• Extensiones de Envío de Reportes
• Procesamiento de Reportes.

INTEGRACIÓN DE SQL SERVER CON POWER BI

• Conexión de SQL Server con Power BI
• Desarrollo de reportes y estrategias de visualización de datos con el uso de Power BI y data carga en modelos del SQL Server.

MODELAMIENTO MULTIDIMENSIONAL

• Metodología Business Intelligence (The Business Dimensional Lifecycle)
• OLTP vs OLAP. Modelamiento multidimensional
• Introducción al Data Ware House (DWH)
• El DWH como un sistema de soporte de decisiones
• Componentes de una solución BI (ETL, Metadata, DWH, DataMarts, herramientas de explotación.)
• Desarrollo de la metodología para la construcción de un DWH
• Introducción a los datalakes
• Revisión de los principales softwares de manejo de bases de datos y de sistemas de DWH (cliente/servidor y cloud computing).

CONCEPTOS DE DWH Y CREACIÓN DE DATAMART

• Caso de negocio: problemática de información no correctamente modelada
• Modelo propuesto de negocio
• Creación de capas de un DWH (STG / ODS / BDS)
• Limpieza de datos
• Particionamiento de tablas en ODS
• Carga de información en ODS
• Modelado y carga de información en BDS
• Obtener informes a partir del Data Mart y los cubos de datos.