PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN POWER BI

MÓDULO I: POWER BI BÀSICO

CURSO :  Total de Horas : 40 Costo : S/. 330.00

 TEMARIO

Capitulo I : INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

• La importancia de la gestión de la información para la toma de decisiones empresariales.
• Relación de la Inteligencia de negocios y la transformación digital.
• ¿Qué es la inteligencia de Negocios?
• Diferencias entre el BI Tradicional y BI Moderno.
• Introducción a Power BI Extracción de datos.
• Las empresas y la necesidad de contar con estrategias de visualización de datos
• Revisión de herramientas actuales en el mercado. Criterios de elección en función a necesidades.
• Casos de éxito de implementación de soluciones de Inteligencia de Negocios en empresas.

Capitulo II : INTRODUCCIÓN DE POWER BI

• ¿Cómo importar datos?
• Introducción a la Suite de Power BI (Desktop, Service y Mobile).
• Revisión de versiones (Free vs Profesional).
• Arquitectura de Power BI.
• Revisión de componentes.
• Flujo de trabajo de Power BI.
• Vista de datos y vista de informes.
• Conexiones a fuentes de datos en Excel, Csv, PostgreSQL, SQL Server, Google Sheet, One Drive, página web, Microsoft Access. etc.
• Importar datos. Revisión de principales fuentes de importación
• ¿Cómo transformar los datos?
• Cargar carpetas en Power Query.
• Creación de un informe usando tablas.

Capitulo III : TRANSFORMACIÓN DE LOS DATOS TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

• Transformaciones en Power Query (operaciones y transformaciones con datos)
• Identificación y corrección de errores en la data usando Power Query.
• ¿Qué es el editor de datos de Power Query?
• Transformaciones básicas.
• Gestionando grupo de consultas.
• Duplicar y Dividir columnas
• Cambiar el tipo de datos.
• Eliminación de filas.
• Eliminación y ordenamiento de columnas
• Columnas condicionales
• Columna dinámica.
• Filtrado de información.
• Trabajo con fechas.
• Conexión a archivos de una carpeta.
• Combinación de datos de distintas fuentes
• Vista de dependencia de consulta.
• Transformación de data no estructurada.
• Ingreso de datos.
• Crear y administrar parámetros en el editor de consultas.
• Crear la dimensión Tiempo con el Lenguaje M.

Capitulo IV :CONEXIÓN CON SQL SERVER Y DAX BÁSICO

• Importación de información desde SQL Server.
• Relacionar primer modelo de datos.
• Parámetros en consultas con Power Query.
• Propiedades de filtro.
• Propiedades de filtrado en tablero.
• Introducción al Lenguaje DAX – Caso Práctico.
• Creación de columnas y medidas con DAX.
• Textos dinámicos.
• Variables en DAX.
• Dax Básico, creación de columnas calculadas utilizando funciones de tiempo (día, semana, mes, trimestre, semestre y año) y la función RANKX.
• Creación de dashboards con diversos tipos de gráficos disponibles en Power BI.
• Drill up, drill down, drillthrough (rastrear agrupando datos, explorar en profundidad, obtener detalles).
• Crear tooltip personalizado.

Capitulo V : MANEJO INTERMEDIO DE TRANSFORMACIONES

• Caso problemático (Modelo con 2 fechas a analizar y campos recurrentes en tablas de datos).
• Concepto de modelo de datos y transformación Power Query.
• Generar tablas y campos calculados de información importada.
• Adicionar parámetros en lenguaje M.
• Unión de tabla tiempo y manejo de fechas.
• Relación de modelo importado de Power Query
• Creación de Tablero del caso propuesto (Básico) – Desarrollo de caso de negocio

Capitulo VI : INDICADORES Y DATA STORYTELLING

• Desarrollo de estrategias para la visualización de datos.
• Revisión de indicadores en una empresa.
• Definición de indicadores y gráficos.
• Criterios de elección de gráficos en función a los tipos de indicadores.
• ¿Qué es Data Storytelling?
• Cómo narrar historias a partir de datos?
• Relación del Data Storytelling con la estrategia de visualización de datos.
• Aplicación: Diseño de gráficos en herramienta seleccionada (Excel / Power BI).

Capitulo VII : INTEGRACIÓN CON OFFICE 365

• Integración de soluciones de Microsoft Power BI con Office 365
  • Integración de Microsoft Power BI con la cuenta de Office 365
  • Integración de Microsoft Power BI Desktop con la cuenta de Office 365
• Obtención de fuente de datos en Microsoft Power BI desde Office 365:
  • Obtención de diversas fuentes de datos desde la plataforma Office 365 con Microsoft Power BI – Casos Prácticos
• Dashboards en Microsoft Power BI desde Office 365
  • Creación y modificación de paneles gráficos desde la plataforma Office 365 con Microsoft Power BI – Casos Prácticos.
• Funcionalidades diversas de Microsoft Power BI en Office 365
  • Compartir conjunto de datos y dashboards usando la plataforma Office 365 con Microsoft Power BI.
  • Explotación de diversas fuentes de visualización desde Microsoft Power BI integrado con Office 365.
  • Configuración y características de objetos visuales en Microsoft.
  • Power BI para ser vistos desde el celular o Tablet

MODULO II: POWER BI NIVEL INTERMEDIO

Total de Horas: 40

Costo: S/330.00

CAPÍTULO I: VISUALIZACIONES PRINCIPALES Y DE MAPAS

• Gráfico de (Pie, Barras, Líneas)
• Gráfico combinado de barras y líneas.
• Gráfico Tree Map.
• Slicer. Slicer con datos de fecha.
• Tablas y estilos.
• Matriz.
• Gráfico (Scatter, Waterfall, Gauge).
• Kpi condicional.
• Medidor
• Tarjeta
• Introducción a Power Map.
• Gráfico Map.
• Gráfico Filled Map
• ESRI Map

CAPÍTULO II: CONFIGURACIÓN DE VISUALIZACIONES ANALÍTICAS, MÚLTIPLES Y DE PÁGINAS

• Panel de analítica.
• Gráfico clustering (machine learning)
• Uso de modo de enfoque.
• Uso de opciones para mostrar datos.
• Jerarquía y concatenación de ejes en una visualización.
• Uso de filtros.
• Filtros para Ranking (Top N).
• Colores, Bordes y Formas
• Inserción de Caja de Texto e Imágenes.
• Cuadrícula y encaje
• Diseño y formato de página.
• Relaciones entre visualizaciones.
• Duplicar y ocultar páginas.
• Categoría sin datos.
• Sumarización y categorización.
• Posicionamiento, alineamiento y ordenamiento de visualizaciones..
• Jerarquía personalizada.
• Importar visualizaciones del marketplace.
• Polaridad de los comentarios de páginas en Facebook.

CAPÍTULO III: DISEÑO DE MODELO Y DAX INTERMEDIO

• Modelado Dimensiona
• Diseño de Data Warehouses y Data Marts
• Medidas dinámicas usando dimensión Tiempo.
• Dax Intermedio
• Parámetros usando DAX.
• Variables en medidas de DAX.
• Usar medidas de tiempo en variables de DAX.
• Medidas de textos dinámicos (Mensajes informativos)
• Caso de negocio básico usando el lenguaje DAX a nivel intermedio
• Parámetro de hipótesis.

CAPÍTULO IV: APLICACIÓN DE DATA STORYTELLING Y UX

• Aplicación de conceptos de Data Storytelling y UX en el tablero de Power BI.
• Utilizar gráficos para mejorar diseño y propiedades para cambiar apariencia del reporte.

 CAPÍTULO V: USO DE COMPONENTES ADICIONALES Y PUBLICACIÓN DE REPORTES

• Usar gráfico de imágenes dinámicas.
• Usar gráfico de mapas (Mapas customizados de propiedades o locales).
• Usar componentes de Argis – Estándar (Mapa).
• Revisión de componentes de AI.
• ¿Qué es una macro?
• Generar medidas de tiempos dinámicas.
• Diseñar reporte con parámetros What if.
• Reporte modelo presentación.
• Publicar reporte

 CAPÍTULO VI: PROPIEDADES DEL SERVIVIO DE POWER BI

• Creación y configuración de áreas de trabajo. Conjunto de datos y configuración
• Libros y configuración. Informes y configuración. Paneles y configuración.
• Creación de aplicaciones en Power BI, de paneles con datos en tiempo real.
• Publicar reporte de forma pública
• Incrustar código en página HTML o Blog.
• Enviar parámetros de filtros mediante el URL.
• Vista de reportes para celulares
• Desarrollo de caso de negocios

 CAPÍTULO VII: PUERTA DE ENLACE CON SQL SERVER Y POWER BI GATEWAY

• Instalación y Configuración de puerta de enlace.
• Conexión de puerta de enlace con SQL Server.
• Conexión de puerta de enlace con archivos y documentos
• Recarga de reportes con puerta de enlace (SQL / Direct Query)
• Configuración y características de Microsoft Power BI Gateway

MODULO III: POWER BI NIVEL AVANZADO

Total de Horas: 40

Costo: S/330.00

CAPÍTULO I: FUNDAMENTOS DE POWER BI SERVICE

• Introducción Power BI Service.
• Vista general de dashboards y servicios
• Carga de datos en Power BI Service
• Quick Insights
• Configuración de dashboards.
• Agregación de (caja de texto, imágenes, widgets).
• Dashboards destacado y favorito.
• Filtro de dashboards.
• Lenguaje natural de consultas.
• Preguntas destacadas.
• Compartiendo un dashboard.
• Modo in-focus – TV
• Pinning a una página.
• Personalización de URL y título.
• Collapse navegation.
• Imprimiendo un Dashboard y exportando datos.
• Exportando a CSV y EXCEL.
• Publicación en Web.
• Portal administrador

CAPÍTULO II: POWER BI Y EXCEL

• Introducción a Power BI con Excel.
• Excel woorkbook
• Modelo de datos en Excel
• Conexión a un libro Excel desde One Drive for Business
• Pinning de tablas y gráficos de excel
• Analizando data de Excel.

CAPÍTULO III: POWER BI MOBILE

• Introducción a Power BI Mobile
• Power BI Mobile App
• Visualización mobile
• Crear reporte modo Mobile
• Publicar reporte a Power BI Mobile
• Galería de búsquedas
• Diseño de dashboard Mobile
• Cuadrícula y encaje

CAPÍTULO IV: FUNCIONES DAX AVANZADO

• DAX para el diseño de visualizaciones.
• Sintaxis DAX.
• Acceso directo con DAX.
• Buenas prácticas con DAX
• Funciones de (fecha, lógicas y condicionales).
• Relaciones de texto.
• Función RELATED.
• Función matemática y estadísticas.
• Funciones de conteo.
• Función CALCULATE y sus sintaxis DAX
• Funciones ALL – FILTER
• Función SUMX.
• Funciones de Time Intelligence.
• Modificación de medidas.
• Función RANKX y SWITCH.
• Selector de medida.
• Forecast y Parámetros (What – If)
• Tooltips personalizados.

CAPÍTULO V: CONEXIÓN DE POWER BI CON HERRAMIENTAS ANALÍTICAS Y GEOGRÁFICAS

• ¿Qué es Business Intelligence y Analytics?.
• Integrar Power Bi con R.
• Introducción a Machine Learning.
• Describir las diferentes formas de Integrar R con Power BI.
• Generar gráficos usando código en R y Python.
• Realizar análisis predictivo con algoritmo.
• Aprendizaje Supervisado.
• Random Forest.
• Análisis predictivo con Python y modelo fuga de clientes.
• Integrar Python con Power BI.
• Extracción de stop Word en el editor de consultas con ayuda de Python.
• Cómo usar las características adicionales en PowerBi.com
• Conexión de Power BI con mapa de Argis para ver datos geográficos con tiempo.

CAPÍTULO VI: CONECTIVIDAD DIRECTA

• Introducción a base de datos relacionales (RDBMS).
• Direct connectivity a SQL Azure.
• Direct connectivity a SQL Database.
• ¿Qué es Data Flow? ¿Cómo consumir desde Power BI un Data Flow?.
• Crear un Data Flow con datos desde datos desde sharepoint.
• Crear un Data Flow con datos desde one drive y con datos locales.
• Power Automate para Power BI
• ¿Cómo funciona power automate?
• Integre las alertas de datos de Power BI con Power Automate.