Especialización en Programa Estadístico SPSS


La Especialización en Programa Estadístico SPSS está orientado a generar aplicaciones para la gestión y administración de datos así como análisis estadístico, que cumplan a la medida las diversas exigencias propias de los variados entornos de trabajo. Por lo tanto requiere desarrollar habilidades de razonamiento, cálculo y decisión inherentes a su perfil profesional.

El curso se desarrolla con un nivel de retroalimentación constante, donde el participante diseñará e implementará modelos operativos de cálculo, análisis estadístico y de gestión de datos, con las exigencias académicas requeridas para formar profesionales competentes

Módulo I

Mínimo de alumnos: 10 (Para empezar el curso)
Costo / Inversión: S/.220.00 por módulo.
Duración:  24 horas por módulo

PROGRAMA ACADÉMICO
Módulo I: SPSS BÁSICO.

SEMANA 1: ESTRUCTURA DEL SPSS

  • Conceptos de estadística.
  • Estadística descriptiva e inferencial
  • Visión general del SPSS.
  • Ventana de datos y
  • Tipos de datos y escalas de
  • Tipos de
  • Datos univariantes y
  • Técnica e instrumentos de investigación.
  • Creación de un archivo de trabajo en
  • Ordenar
  • Exportación e importación de
  • Población y
  • Segmentar

SEMANA 2: TRANSFORMACIÓN DE DATOS

  • Organización y arreglos de datos
  • Calcular
  • Recodificación de
  • Categorizar variables
  • Asignar rangos
  • Generación de intervalos
  • Modificar archivo de datos

SEMANA 3: ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y EXPLORATORIO I

  • Regla de Sturgers
  • Creacion de tablas de frecuencia. Frecuencias absolutas y relativas.
  • Análisis descriptivo y de frecuencia, medida de tendencia central (media, mediana y moda), medidas de dispercion (rango varianza, desviación típica, coeficiente de variacion), medidas de posición)deciles, cuartiles, percentiles) y forma (asimetría, curtosis) de distribución.
  • Diagrama de caja y
  • Tablas estadísticas
  • Análisis de interpretación.

SEMANA 4: ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y EXPLORATORIO II

  • Histograma, polígono de frecuencia,
  • Representación gráfica de datos
  • Representación gráfica de datos
  • Barras, sectores,
  •  Análisis de interpretación

Módulo II

Mínimo de alumnos: 10 (Para empezar el curso)
Costo / Inversión: S/.220.00 por módulo.
Duración:  24 horas por módulo

Módulo II: SPSS INTERMEDIO

SEMANA 5: CONTRASTE DE HIPOTESIS I

  • Introducción a la estadística inferencial (estimulación puntual y por intervalos de confianza).
  • Formulación de hipótesis.
  • Pruebas paramétricas y no paramétricas.
  • Pruebas de normalidad (Kolgomorov- Sirminov y Shapiro- Wilk).
  • Prueba de homogeneidad de varianzas (prueba de Levence).
  • Análisis de interpretación.

SEMANA 6: CONTRASTE DE HIPÓTESIS II

  • Coeficiente de correlación de Pearson y Spearman
  • Contraste sobre medias para la prueba T relacionada para datos apareados o
  • Análisis e interpretación

SEMANA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS III

  • Contraste sobre medias para la prueba T para muestras independientes, docimasia de varianzas, la prueba F (Homogeneidad de varianzas).
  • Análisis e interpretación

SEMANA 8: CONTRASTE DE HIPÓTESIS IV

  • Tablas de contingencia. Aplicaciones de prueba Chi-cuadrdo, prueba de homogeneidad, de independencia en variables nominales, ordinales o de
  • Análisis e interpretación.

Módulo III

Mínimo de alumnos: 10 (Para empezar el curso)
Costo / Inversión: S/.220.00 por módulo.
Duración:  24 horas por módulo

Módulo III: SPSS AVANZADO

SEMANA 9: CONTRASTE DE HIPOTESIS V

  • Ejercicios con las aplicaciones de la prueba Chi-
  • Análisis e interpretación.

SEMANA 10: VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS

  • Validación de instrumentos (internos y externos)
  • Análisis de fiabilidad de instrumentos (alfa de Conbrach y KR20)
  • Análisis de interpretación.

SEMANA 11: REGRESION LINEAL

  • Ejecución de análisis de regresión lineal
  • Análisis de interpretación.

SEMANA 12: ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE

  • Análisis
  • Análisis e interpretación.

Horarios disponibles


CONCEPTO Y CENTROS DE PAGO
Facultad de Ingeniería Industrial – Oficina de Economía
Pabellón de Aulas de la Facultad – Primer piso.
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(511) 619 – 7000 anexo 1817
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