Doctorado en Ingeniería Industrial

TESIS DOCTORAL I
En el curso se abordará la metodología de investigación científica, el planteamiento del problema, objetivos, preguntas de investigación y justificación de investigación.

DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Elementos de álgebra matricial. Aleatorización. Análisis de varianza en un sentido y en dos sentidos. Bloqueo. Réplica. Cuadrados latinos. Diseño de bloques incompletos. Diseño de procesos robustos.

TESIS DOCTORAL II
La asignatura aborda el desarrollo de habilidades y competencias de investigación. Revisión del estado de arte del conocimiento y la formulación de hipótesis, elaboración de artículos científicos, fases de una publicación y proceso de revisión, presentación del proyecto de tesis.

TESIS DOCTORAL III
Comprende el desarrollo del proyecto de tesis, su contribución al estado del arte, el dominio de estrategías para su desarrollo de la contribución. Redacción del estado del arte.

TESIS DOCTORAL IV
La asignatura comprende el desarrollo del aporte y su validación. Respecto a la formación del investigador: la redacción del artículo de aporte, diseño de la validación y su implementación.

DIRECCIÓN DE TESIS I
Seguimiento del avance de la tesis. Aplicación de las técnicas de investigación para el desarrollo de la tesis. Publicación por parte del doctorando de un artículo científico en revista indexada.

DIRECCIÓN DE TESIS II
Se complementa con la asesoría. Revisión y redacción de la tesis, aplicando los conocimientos y herramientas metodológicas destinadas a la elaboración.

ADMINISTRACÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
En este curso el estudiante comprenderá la importancia de la administración de la cadena de suministro por medio del estudio de los conceptos y sus aplicaciones a diferentes situaciones de la vida real. Se analiza algunos métodos matemáticos, específicos en diferentes etapas de la cadena de suministro.

LOGÍSTICA INDUSTRIAL
Gestión de stocks. Inventarios deterministas y probabilísticas.

MANTENIMIENTO Y SEGURIDAD DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN
Mantenimiento de equipos industriales. Prevención de riesgos laborales e higiene industrial.

EFICACIA EMPRESARIAL
Contexto de la gestión empresarial estratégica. Simulación de escenarios para la consecución de los objetivos organizacionales. Inteligencia empresarial. Sistemas estratégicos de valor agregado (EVA).

ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
En este curso, se aborda tópicos especializados con la administración, gestión y operación de sistemas de información geográfica con herramientas de teleproceso y teledetección aplicado al diseño y ubicación de la planta industrial, control de calidad de productos, etc.

GESTIÓN Y CONTROL DE LA CONTAMINACIÓN INDUSTRIAL
Este curso está orientado a la toma de conciencia de cambios medioambientales globales. Los riesgos implícitos en un desequilibrio del planeta. La importancia de la diversidad de la vida y los imperativos de vivir de acuerdo con los límites, enfatizan en los graduados la visión apropiada para enfrentar los retos del siglo XXI. Se enfatiza aspectos de desarrollo económico y sostenibilidad.

SISTEMAS DE MANUFACTURA
El curso está orientado al manejo de equipo y técnicas modernas de manufactura, abarca planeación y diseño de un sistema integrado de manufactura, manejo de los equipos más representativos. Planeación y control de los procesos de manufactura. Se hace énfasis en ingeniería concurrente y tecnología de grupos.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Inferencia sobre medidas basadas en rangos. Prueba U de Mann-Whitney. Prueba de signos con rangos de Wilconxon. Prueba de Friedman para experimentos con bloques aleatorizados. Prueba de serie aleatorizada. Modelos de regresión no paramétrica. Prueba de la bondad de ajuste para datos discretos. Tablas de contingencia. Análisis de asociación. Estimación robusta.

TÓPICOS ESPECIALES DE INVESTIGACIÓn DE OPERACIONES
Programación lineal paramétrica. Solución de problemas con programación dinámica.

TÓPICOS ESPECIALES DE MEJORA DE LA CALIDAD
Mejora de procesos con Metodología de Superficie de REspuesta y Optimización. Mejora de la calidad con modelado simulación. Aplicaciones de algorimos genéticos en diseño de productos. Mejora de procesos con redes neuroanles, lógica difusa y algoritmos genéticos.